设为首页收藏本站
首页>院内部门>公共安全标准化研究所>科研动态
移动显示设备中脉宽调制(PWM)和直流(DC)调
光下视功能变化的对比分析
时间:2025-12-12部门:公共安全标准化研究所
摘要:当前显示设备在中低照度环境中,屏幕频闪引发的视觉不适问题尤其突出,行业普遍采用脉宽调制(PWM)与直流(DC)调光技术应对此类场景。目前显示设备的频闪健康风险评估体系主要基于硬件物理参数的量化分析,通过测量光源的物理波动特性间接表征频闪强度。该方法未考虑人眼视觉功能的生理响应差异,以及在日常使用显示设备中,视网膜持续偏离理想光学系统状态,因此现有方法难以评估由此引发的视觉功能异常状态。研究表明,屏幕闪烁通过调节视觉皮层的振荡来影响脑功能。这些神经学效应预计会导致视觉性能的可测量变化。然而,现有研究主要集中于检测脑功能,缺乏直接的生理证据来建立闪烁与视觉障碍之间的联系。针对这一局限,本研究通过人因实验,围绕调节波动(Accommodation Microfluctuations, ACC)、高阶像差(Higher-Order Aberrations, HOAs)及调制传递函数(Modulation Transfer Function, MTF)等核心生理指标,系统探讨低照度下这两种调光技术对人眼视功能的影响。
       实验要求受试者在PWM和DC调光的显示设备上完成45分钟视觉任务,并在任务前后测量参与者眼睛的生理参数,分析不同调光方式对人体生理特性的影响。
结果显示,在屏幕亮度为45-55nit的条件下。PWM调光对眼系统的整体成像质量影响明显高于DC调光。通过(∆ACC)测试发现,两种调光模式引发的视疲劳指数差异并未达到统计学显著性。PWM调光可能通过高频亮度振荡影响眼球的波前像差分布(如球差和彗差增加),导致视网膜成像质量下降,但其对视网膜神经适应性疲劳的累积效应与DC调光相似。本研究为显示设备调光技术的选择与优化提供了指导。
 
关键词:显示技术,调光方式,高阶像差、调制传递函数、人眼生理特性
       1介绍
       显示技术的发展通过提供更高的刷新率和更广的色域显著提升了视觉体验;然而,这些创新也带来了生物学上的挑战。这些技术的累积效应可能超出视觉信息处理能力。在中低照度环境下,显示设备的频闪效应对视觉系统的影响尤为显著。当前低照环境下主流的 PWM 调光与 DC 调光技术,虽均通过亮度调节实现显示控制,但其光输出特性差异导致截然不同的生物效应。
       现行国际标准通过量化物理参数通过量化频闪频率、波动深度等物理参数对显示设备进行安全性分级。其核心假设“物理指标与人眼感知线性相关”正受到生理学研究的挑战。其忽视人眼视功能的生理响应差异,这一局限导致部分“合规”设备仍因视觉不适遭用户投诉,揭示了物理指标与生理感知的脱节。同时,PWM/DC调光对视网膜-皮层通路的干扰路径尚未明确,尤其在高阶像差(HOAs)累积与空间频率感知(MTF)退化等关键机制上缺证据。
       针对上述问题,本研究通过设计交叉对照人因实验,系统的描述调光技术对视觉性能指标的影响。
       2材料与方法
       2.1实验环境搭建
       本研究采用交叉对照实验设计,在同一款显示设备中设置PWM与DC调光模式构建对比场景。实验环境严格控制非调光相关变量,确保色温、分辨率、显示颜色、刷新率等参数一致(显示设备基本参数见表1)。将显示设备放于固定位置的手机支架上,以实现一致的视角。在整个实验期间,参与者只被允许执行视觉任务,而没有其他眼睛使用活动。使用ST-86LA亮度表校准屏幕亮度至(50±3)nit,通过EVERFINE SFIM-300照度计将环境照度控制为75lx,温湿度由 JWS-A1湿度计监测并维持在25±3℃、40±5% RH。
表1 显示设备的基本参数详细设置

Display Parameter

PWM Dimming

DC Dimming

Screen sizeinch

Resolution

Screen pixel density

Screen contrast

Color gamut

Backlight type

Pixel Circuit Technology

6.78

1260*2800

452ppi

8000000:1

105% NTSC

AMOLED

LTPO

6.78

1260*2800

452ppi

8000000:1

105% NTSC

AMOLED

LTPO

Frequency(Hz)

120

120

       2.2人因实验
       实验前采用NIDEK AR-310全自动验光仪进行验证,排除严重屈光不正(超出±5.00D范围),眼病和色盲的备试。最终纳入24名健康的备试,基本信息见表2。所有参与者均提供了书面知情同意书。
 
 
       实验在两天内进行。第一天,24名备试进行PWM调光实验,同样的24名备试在第二天进行DC调光实验。人因实验过程如图1所示。首先备试于实验开始前进行15分钟闭目静息,消除环境干扰因素后,采集初始眼生理参数作为基线数据。 备试连续完成45分钟视觉任务,包含:动画视频观看、Landolt计数、颜色辨识。视觉任务结束后立即进行二次眼生理参数采集。
       2.3.生理指标选择
       研究选取睫状肌调节(ACC)、高阶像差(HOAs)与调制传递函数(MTF)作为核心指标,其生物学意义在于:
       ACC:通过采集睫状肌动态调节过程中屈光力的周期性波动信号,直接反映眼部调节系统的负荷状态。
       HOAs:基于获取的Zernike多项式前35项分析,重点关注两类特征像差:其中第4项(散焦)和第12项(球面像差)属于旋转对称像差。这两项可以客观地反映透镜的整体形态特征,通过量化散焦和球面像差的变化(ΔHOA4、ΔHOA12),可有效描述晶体透镜形态改变对视觉成像质量的影响。同时,彗差和三叶草像差虽具角度依赖性,但其对周边视场成像的特异性干扰,是评价复杂视觉场景成像质量的必要补充。
       MTF:客观表征视网膜成像的空间分辨率,可以较好地评价视觉成像质量。
       实验设计中,视觉任务前的基线测量值反映眼部放松状态,任务后的检测值表征视觉疲劳程度,两者的差异值可有效反映显示设备对视觉功能的影响强度。
       具体测量方案如下:采用NIDEK AR-1S仪器采集ACC,通过NIDEK OPD Scan III仪器收集参与者的HOA和 MTF。这些参数相对稳定,常用于临床诊断。 
       3结果与讨论
       备试的生理参数(ACC、MTF、HOA 4、HOA 12、Coma、Clover)随着执行视觉作业任而连续变化。核心生理指标的变化如下:
       在图2(A)中,PWM调光组∆ACC为0.23±0.50(D),DC调光组为0.15±0.52,两组在45分钟视觉任务前后的ACC变化趋势相似,差异未达统计学显著性(t=0.720,p=0.473,表3),说明两种调光方式对睫状肌调节负荷的影响无显著差异。
       图2(B)显示,DC调光组的散点分布集中于原点附近,尤其ΔHOA4的均值(0.268±0.194)显著低于PWM组(0.383±0.240,p=0.035)。HOA12(球面像差)虽未达显著差异(p=0.055),但DC组均值(0.163)仍比PWM组(0.214)低,意味着DC调光方式对眼球光学系统的扰动较小。
       PWM调光组∆MTF为0.085±0.044,显著高于DC调光组的0.049±0.040(t=3.347,p=0.001,表3)。∆Coma(p=0.069)和∆Clover(p=0.376)的组间差异未达传统显著阈值。图2(C)通过几何图形直观呈现了三组参数的变化范围:以MTF、Coma(彗差)、Clover(三叶草像差)的波动值为顶点构成的三角形区域中,DC调光组的面积小于PWM组,表明其引发的视觉分辨率和成像质量参数波动更微弱。在维持MTF(视觉分辨率)和控制高阶像差(Coma、Clover)方面优于PWM调光。
 
       图2 (A)PWM调光和DC调下ACC的变化;(B)两种调光方式下HOA4 和 HOA12 变化;(C)两种调光方式下的MTF, Clover, Coma 变化情况
       表3:不同调光方式的显示设备对人眼生理参数的影响
表3:不同调光方式的显示设备对人眼生理参数的影响
       结论
       本研究通过人因实验系统性对比了PWM调光与DC调光对人眼视功能的影响,结合生理指标量化分析,得出以下核心结论:
       (1)在50±3nit亮度条件下,DC调光对高阶像差(HOA4,散焦)和调制传递函数(MTF,视觉分辨率)的影响显著小于PWM调光。
       (2)两种调光方式在调节波动(∆ACC)指标上无显著差异,表明PWM调光的高频扰动未显著加剧睫状肌调节负荷或视网膜神经适应性疲劳。
       (3) 两种调光方式下的球面像差(∆HOA12)、彗差(∆Coma)、三叶草像差(∆Clover)差异未达显著水平。但从均值来看,DC调光引发的视觉参数波动整体小于PWM调光。
       我们推断,PWM调光通过快速开关调节亮度,尽管超过人眼临界融合频率(CFF≈60Hz),但这种机械振动可能改变眼球光路的波前像差分布,降低MTF截止频率,削弱细节分辨能力。
 
       参考文献
       [1] Wang, L. et al, "Research progress on visual perception and vision health for new display technologies," Vol. 41, No. 4 (2021), pp. 246-253.
       [2] Yoshimoto, S. et al, "Visual discomfort from flicker: Effects of mean light level and contrast," Vol. 173 (2020), pp. 50-60.
       [3] Chao, C.-J. et al, "Effects of display technologies on operation performances and visual fatigue," Vol. 57 (2019), pp. 34-46.
       [4] Kaur, K. et al, "Digital eye strain-a comprehensive review," Vol. 11, No. 5 (2022), pp. 1655-1680.
       [5] Zafar, F. et al, "Dimming schemes for visible light communication: the state of research," Vol. 22, No. 2 (2015), pp. 29-35.
       [6] Wu, Z. et al, "51.1: Effect of PWM Dimming Frequency of OLED Smartphones on Visual Fatigue," in SID Symposium Digest of Technical Papers, 2023, vol. 54, pp. 379-382: Wiley Online Library.
       [7] Miller, N.J. et al, "Flicker: A review of temporal light modulation stimulus, responses, and measures," Vol. 55, No. 1 (2023), pp. 5-35.
       [8] Kohn, A.J.J.o.n., "Visual adaptation: physiology, mechanisms, and functional benefits," Vol. 97, No. 5 (2007), pp. 3155-3164.
       [9] Wilkins, A. et al, "LED lighting flicker and potential health concerns: IEEE standard PAR1789 update," in 2010 IEEE Energy Conversion Congress and Exposition, 2010, pp. 171-178: IEEE.
       [10] Brown, A. et al, "Human flicker fusion correlates with physiological measures of magnocellular neural efficiency," Vol. 12 (2018), p. 176.
       [11] Haarlem, C.S. et al, "The speed of sight: Individual variation in critical flicker fusion thresholds," Vol. 19, No. 4 (2024), p. e0298007.
       [12] Tsoneva, T. et al, "Electrophysiological model of human temporal contrast sensitivity based on SSVEP," Vol. 17 (2023), p. 1180829.
       [13] Jia, L.-X. et al, "Visual fatigue measurement of display mode based on ECG and eye movement signal," Vol. 38, No. 9 (2023), pp. 1205-1214.
       [14] Wu, T. et al, "The impact of corneal higher-order aberrations on dynamic visual acuity post cataract surgery," Vol. 18 (2024), p. 1321423.
 
       作者:郭娅 中国标准化研究院公共安全所
       (转载请注明来源)
 
 
                                                  




 
 
 
 
附件:

地址:北京市海淀区知春路4号 电话:010-58811536; 010-58811460 
Email:yuanban@cnis.ac.cn 邮编:100191
版权所有:中国标准化研究院    技术支持:标新科技(北京)有限公司    
京ICP备10046988号-34 京公海网安备110108001709号