近日，根据国家自然科学基金委通知，由质量管理分院许应成博士主持的“基于深度学习的多源异构质检大数据融合与分析技术研究”项目获得2016年国家自然科学基金“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划培育项目资助。
　　国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”项目以大数据驱动的管理与决策为研究对象，充分发挥管理、信息、数理、医学等多学科合作研究的优势，着重研究大数据驱动的管理与决策理论范式、大数据资源治理机制与管理、大数据管理与决策价值分析与发现、大数据分析方法与支撑技术，并围绕总体目标集成相关研究成果。据悉，“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划是一个执行期长达8年的项目群，也是国家自然科学基金最高级别的科学研究项目。重大研究计划2016年度资助项目共收到261份申请书，研究领域涉及管理、信息等6个科学部，其中，培育项目207项，重点支持项目54项。经过同行评议、会议答辩与评审，共资助了7项重点支持项目、27项培育项目，平均资助率为13.03%。
　　许应成博士主持的“基于深度学习的多源异构质检大数据融合与分析技术研究”是全国质检系统唯一一个获得培育项目资助的项目。本项目将以质检大数据为研究对象，以机器学习、自然语言处理、深度学习等为理论基础，综合运用领域本体、Markov链预测和系统仿真与建模等方法，开展基于语义分析的质检大数据融合方法、基于深度学习的质检大数据分析技术、基于多主体决策的质检大数据知识服务技术等内容的研究，并构建面向管理决策的质检大数据平台进行应用研究。本项目的研究成果将为质检大数据的融合、分析和管理决策等提供理论基础、技术支撑和应用范例。
　　本次许应成博士获批的重大研究计划项目是我院质量安全研究在国家自然科学基金领域的一个重大突破。本项目的成功获批，体现了近年来我院基础研究水平的不断提升，对于加速提升质量安全领域整体研究水平，凝聚一支高素质的研究团队，培养一批高水平的人才，具有重要的意义。