中国标准化研究院建有省部级重点实验室共5个，其中包含国家市场监督管理总局重点实验室3个：能效水效及绿色化重点实验室、人因与工效学重点实验室、食品感官分析重点实验室（批筹），适老化设计工效学国家质量标准实验室（批筹）以及人工智能全自动化实验系统北京市重点实验室（批筹）各1个。作为国家市场监管科技创新体系与国家质量基础（NQI）的核心载体，重点实验室围绕能效水效与绿色化、人因与工效学、适老化工效学、食品感官分析、人工智能应用五大方向，开展NQI关键技术及多要素融合协同研究，推动技术研发、标准制修订与产业落地一体化高质量发展。

       为充分释放实验室创新平台战略支撑效能，整合集聚国内外优质科研资源开展联合攻关，现面向社会公开征集实验室开放基金项目，欢迎各相关领域科研工作者积极申报。

       一、重点支持的研究方向

       1.国家市场监督管理总局重点实验室（能效水效及绿色化）

       研究方向一：不同地域水质对洗碗机水效影响规律及水质均质化适配技术研究

       主要研究内容：采集多城市的居民末端原水测试分析，明确水质指标对洗碗机水效性能的影响规律与最优运行水质区间。研发加盐调质均质化适配方案，消除地域水质带来的性能偏差，支撑洗碗机水效国标工况优化，助力行业高质量发展。

       考核指标：发表期刊论文1篇；研究报告1部；水质均质化适配技术方案1套。

       项目类型、经费和研究周期：重点项目，资助额度不超过15万元，研究周期不超过2年。

       方向二：数据中心多类型冷源系统能效水效检测方法与评价模型研究

       主要研究内容：分析各类冷却系统能效水效特征及气候适配性，建立覆盖气象条件、负荷特性、系统架构和运行策略的能效水效评价模型；结合不同气候区数据中心仿真和工程案例验证模型，形成不同冷却方式下PUE、WUE及经济性对比结果，提出面向规划设计、系统选型和运行优化的区域化应用建议。

       考核指标：形成数据中心冷源系统能效水效关键参数清单及检测仪器设备配置建议1套；能效水效计算模型准确度不低于90％，完成至少5类冷源系统在全国典型气候区的仿真分析；完成全国5个气候区典型工程验证案例不少于10个；发布（或被接收发表）论文1篇；研究报告1份。

       项目类型、经费和研究周期：重点项目，资助额度不超过15万元，研究周期不超过2年。

       方向三：净水机测试用微小流量计校准方法

       主要研究内容：剖析净水机微小流量计流量范围、稳定性等，研究单台标准表或多台标准表组合应用条件下的校准方法，明确净水机测试用微小流量计的准确度，探索准确度等级提升技术路径，为建立净水机测试用微小流量计校准方法提供依据。

       考核指标：净水机流量测量系统校准方法1套；净水机流量计校准装置配置清单1份。

       项目类型、经费和研究周期：一般项目，资助额度不超过10万元，研究周期不超过1.5年。

       2.国家市场监督管理总局重点实验室（人因与工效学）

       方向一：数字人动态功能尺寸估算方法研究

       针对数字化设计中的人机几何适配、虚拟仿真与人机工效评估需求，基于人体形态学三维点云数据及关节瞬时运动位置间的映射关系，构建考虑不同体型人群特征的动态功能尺寸估算方法，结合动态功能空间可达域测试验证该算法测算精度。提升人-机-环交互场景下动态适配设计与作业工效的仿真水平。

       考核指标：建立动态功能尺寸估算方法，精度较传统固定系数估计法提升在15%以上；发表（或被接受发表）中文核心或SCI论文不少于2篇、发明专利（受理）不少于1项、研究报告1部。

       经费预算：15万元。

       研究周期：2年。

       方向二：乘用车舱内动态热舒适性评价方法研究

       针对车辆实际行驶中室外环境等动态变化引起的人体动态热舒适问题，研究非稳态环境中人体动态热响应与生理调节规律，分析驾驶员限制性自适应调节对热舒适性的影响，探究等效温度与动态热感觉之间的关联关系，构建人体动态热舒适综合评价模型，通过主观测试验证该模型的准确性和科学性。

       考核指标：动态环境下热舒适度主观测试结果（热舒适度按照冷、热、舒适三级评价）与动态热舒适综合评价模型预测值进行比较，准确度大于85%；发表（或被接受发表）SCI论文不少于2篇、发明专利（受理）不少于1项、研究报告1部。

       经费预算：15万元。

       项目周期：2年。

       方向三：典型使用情境下人体背部与坐具接触面体压分布机理及模型构建研究

       研究坐姿和半躺姿2种典型使用情境下人体背部与坐具接触面的体压分布规律，确定人体形态特征、质量分布、皮肤软组织弹性形变量以及肩胛骨等关键骨性特征与体压分布的映射关系。通过表面手工测量、三维扫描与接触面峰值压强提取等非侵入式手段定位关键骨骼点，结合生物力学模拟仿真，揭示人机界面力学及体压分布机理。构建融合人体多参数生理特征的体压分布仿真计算模型，支撑完成适用于坐具背部支撑面体压分布客观评价的物理假人系统开发，为建立基于体压分布的舒适度评价提供测评工具。 

       考核指标：体压分布仿真计算模型测试误差小于15%，发表（或被接受发表）中文核心或SCI论文不少于1篇、发明专利（受理）不少于1项、研究报告1部。

       经费预算：10万元。

       项目周期：2年。

       3.国家市场监督管理总局重点实验室（食品感官分析［批筹］）

       （1）标准院2026年开放基金项目指南方向

       方向一：产品体验场景下消费者感官语义到专家术语的可解释映射与推荐研究

       主要研究内容：围绕消费者自由描述中“模糊、隐喻与情境依赖”的感官语义如何在不同产品语境下与专家标准术语体系实现可解释对齐这一科学问题，选取嗜好性产品及典型大类产品中3-5个代表性品类为对象，构建包含产品信息、使用/食用情境、消费者原话、专家术语、术语定义与例句的多层语料库与术语知识库，并形成可复用的人机协同标注规范：研发在受控术语词表约束下的结构化语义解析方法与不确定性表征，建立消费者语义到专家术语的可解释映射模型/网络，形成消费者语言驱动的专家描述词推荐方法与原型系统；最终通过感官实验与任务评测，验证方法有效性。

       考核指标：完成嗜好性产品及典型品类（3-5类）消费者感官表达一专家标准术语的多层语料库与感官描述词库/术语知识库构建，形成可解释的术语对齐与推荐原型系统：发表（或录用）中文核心或SCI论文不少于1篇或获得软件著作权1件，形成研究报告1部。

       经费预算：10万元。

       项目周期：1年。

       方向二：花椒酰胺电化学传感检测技术与装备研发

       主要研究内容：围绕花椒酰胺类物质在复杂食源基质中的电化学识别与智能化快速定量这一核心科学问题，选取三种及以上代表性花椒酰胺单体及其复配体系，系统表征其在不同电极界面与基质环境下的伏安响应机理与干扰规律，构建面向复杂样品的特征提取与信号增强策略；以HPLCUPLC-MS等为参比真值，建立机器学习定量模型，实现花椒酰胺单体含量及总量快速预测：研制便携式花椒酰胺智能检测装备，形成“采样传感一信号处理一结果判读”一体化系统，并在典型样品（花椒粉/花椒油/调味品等）中完成方法学验证与现场应用评估。

       考核指标：发表（或被接收）SCI论文不少于1篇，发明专利（受理）不少于1项，形成研究报告1部。研制并完成1套花椒酰胺电化学快速检测装备及配套分析系统（含算法模型），通过典型样品测试验证其检测性能：检测准确度90%（参照HPLC/UPLC-MS方法），单个样本的检测时间不超过紫外分光光度法的1.5倍（参照GH/T1290-2020）。

       经费预算：15万元。

       项目周期：2年。

       方向三：典型质地特性的口腔触觉模拟感知与智能评价装备研发

       主要研究内容：围绕农产品或食品质地特性在“类口腔压缩一破碎/剪切一摩擦/润滑”过程中的动态形成机理与可量化表征这一关键科学问题，基于质地特性中国食品参比样构建口腔触觉模拟检测单元与咀嚼过程动态加载机构，获取咀嚼节点动态响应表征信号；建立面向质地关键属性（硬度、脆度、弹性、咀嚼性等）的特征提取与多模态融合模型，并与感官质构评价建立关联：研制质地特性智能检测原型装备与数字化表征方法，实现对典型农产品或食品质地特性的快速检测与评价。

       考核指标：发表（或被接收）中文核心或SCI论文不少于1篇，发明专利或软著（受理）不少于1项，形成研究报告1部：研制农产品质地特性智能检测原型装备（样机）1套及配套分析软件/模型，并完成典型农产品或食品质地特性测试与数字化表征。

       经费预算：15万元。

       项目周期：2年。

       （2）标准院—蒙牛2026年联合开放基金项目指南方向

       方向一：牛奶货架期内风味品质变化分析及预警模型建立

       研究内容：重点围绕牛奶货架期风味物质动态数据、气相电子鼻数据、感官数据，开展关键风味物质货架变化规律解析，构建基于消费者接受度的品质变化预警模型，形成基于电子鼻的品质预测快检技术。

       考核指标：形成乳品货架期风味变化数据库1套、建立品质变化预警模型1个、研发基于气相电子鼻的乳品货架期快检方法1项、发明（受理）专利不少于1项、撰写研究报告1部。

       经费预算：10~20万元。

       项目周期：1~2年。

       方向二：适配乳饮料的甜感增效胶体体系构建

       研究内容：在乳饮料真实体系中，研究常用胶体及组合与糖或甜味剂的互作机制，解析胶体在真实乳品基质中对甜味释放的影响规律，通过胶体组合优化与风味修饰，达到减糖不减口感的目的。

       考核指标：形成乳饮料体系的胶体甜感互作机制研究报告1部、提供适配减糖乳饮料的甜味释放增效胶体方案1套、发表论文1篇、撰写研究报告1部。

       经费预算：10~20万元。

       项目周期：1~2年。

       4.适老化设计工效学国家质量标准实验室

       研究方向一：老年人群代表性样本获取与人体特征分析方法研究

       针对老年人口分布稀疏、不均匀等导致的抽样代表性不足问题，研究采用小域抽样与估计等方法获取代表性样本的技术路径；同时，考虑高龄老年人样本规模有限且个体差异较大，提出基于小样本或结合其他相关数据源扩充样本的有效人体特征分析方法，以提升统计推断的可靠性与精度，并基于可获得的多源调查数据开展实证分析。

       考核指标：发表（或被接受发表）SCI或中文核心论文不少于2篇，发明专利（受理）不少于1项，研究报告1部。

       经费预算：15万元。

       研究周期：2年。

       研究方向二：基于视网膜影像分析的老年人视功能评估技术研究

       针对视频终端类产品与老年人视功能特性适配性评估应用需求，运用深度学习与图像处理技术，从视网膜图像中自动提取与视功能衰退相关的影像学特征，构建“视网膜视功能指数”量化评估模型，探索将视网膜图像作为视功能客观生物标志物的可行性，为适老化智能视频终端产品设计、测试与评价提供技术支撑。

       考核指标：构建的“视网膜视功能指数”模型，需与视功能评估量表评分达到显著相关（相关系数≥0.60）；发表（或被接受发表）SCI 或中文核心论文不少于2篇，发明专利（受理）不少于1项，研究报告1部。

       经费预算：15万元。

       研究周期：2年。

       研究方向三：动态标志的适老化研究

       面向智能汽车、智能家居、医疗健康及公共信息服务等应用场景，针对老年人视力、对比敏感度、色彩辨别能力及注意能力下降等特点，研究动态标志的呈现形式（闪烁、缩放、颜色渐变等）与视觉特征（尺寸、复杂度、色彩和图底对比度等）对老年用户标志发现、理解和响应绩效的影响；分析不同动态标志在低照度、眩光、模糊、远距离及周边视野等条件下的适用性，提出动态标志的适老化设计原则和评价方法。

       考核指标：发表（或被接受发表）SCI或中文核心论文不少于1篇，发明专利（受理）不少于1项，研究报告1部。

       经费预算：10万元。

       研究周期：2年。

       5.人工智能全自动化实验系统北京市重点实验室（批筹）

       研究方向一：高端仪器自动检测过程数据采集与元数据记录规范研究（面上项目）

       围绕高端仪器自动检测过程中数据采集节点不清晰、记录要素不统一等问题，选择一种典型高端仪器及其具体检测场景，开展自动检测过程数据采集与元数据记录规范研究。重点梳理样品接收、检测任务下达、仪器运行、结果生成和异常处置等关键环节的数据产生与记录需求，研究样品标识、检测任务、实验条件、仪器运行参数等核心数据要素及其关联关系，明确数据采集节点、最小记录字段、数据格式、标识编码、时间记录以及数据完整性、一致性和可追溯性要求，形成适用于该类高端仪器自动检测过程的数据采集规则和元数据记录模板，并结合典型检测场景开展验证。

       预期成果：围绕研究内容，形成高端仪器自动检测过程数据采集与记录相关标准化技术文件/标准草案（建议稿）不少于1项，形成配套数据规范清单不少于1项，提交研究报告1部；发表（或被接收）中文核心或SCI论文不少于1篇，申请发明专利、软件著作权或形成标准化建议不少于1项。

       经费预算：10万元。

       研究周期：1~2年。

       研究方向二：面向新材料领域的人工智能模型择优与评价方法研究

       围绕新材料工艺优化、流程自动化与性能预测中的AI算法选型适配难题，支持利用大模型、机器学习、主动学习、贝叶斯优化等方法，挖掘全球科技情报、开源代码生态和公开数据资源，研究AI模型在新材料研发任务中的适用边界、评价指标和模型择优方法，形成面向实验室算法库与Lab OS调用的模型评价清单、方法体系和验证案例。

       预期成果：形成新材料研发任务AI模型适配性评价指标体系与模型择优方法1套，形成面向实验室算法库与Lab OS调用的模型评价清单1份、典型场景验证案例不少于1项，提交研究报告1部；发表（或被接收）中文核心或SCI论文不少于1篇，申请发明专利或软件著作权不少于1项。

       经费预算：15万元。

       研究周期：2年。

       研究方向三：人工智能驱动的实验催化剂设计与理论—实验闭环优化研究

       围绕实验室催化剂候选材料筛选效率不高、理论计算与实验验证衔接不足等问题，支持利用机器学习、主动学习、贝叶斯优化等人工智能方法，开展催化剂组成与结构筛选、制备条件和工艺参数推荐、性能预测及实验结果反馈优化研究。鼓励融合材料数据、理论计算和实验数据，构建“理论预测—实验验证—数据反馈—迭代优化”的闭环研究模式，形成可供人工智能全自动化实验系统接入和复用的数据、流程与方法，并结合典型催化剂研发场景开展应用验证。

       预期成果：在材料或相关领域发表（或被接收）高水平科研论文不少于1篇，提交发明专利申请不少于1项；围绕重点实验室新材料研发闭环需求，整理形成不少于50万条结构化实验数据，支撑材料设计、制备路线优化和人工智能全自动化实验系统建设。

       经费预算：15万元。

       研究周期：2年。

       二、申报条件和要求

       1.申请者须已获得博士学位或者具有高级专业技术职称，应具备实施同类项目研究的能力、经验和必要的时间保证，并具有基本的研究条件，优先资助45岁以下青年科研人员。申请者应在国内有固定的受聘单位，受聘单位应为本实验室承担单位以外的大专院校、科研机构或头部企业等，且聘期覆盖开放基金项目实施期限。同一人同一年度只能申报同一个重点实验室的一个项目。

       2.申请的项目必须符合本指南规定的研究领域和方向，有一定的研究基础，研究目标明确、研究内容具体、研究方法恰当、技术路线可行，且学术思想新颖，具有创新性。

       3.开放基金项目资助取得的科研成果，第一完成单位原则上应为“国家市场监督管理总局重点实验室（XX）”或“XX北京市重点实验室”，科研成果由重点实验室和项目负责人所在单位共同所有。其中，论文、专著须按要求标注“国家市场监督管理总局重点实验室（XX）/XX国家质量标准实验室/XX北京市重点实验室开放基金资助项目（项目编号）”及英文标注，以上信息与各重点实验室联系人处获取，作为评估或验收时的确认依据；成果鉴定和报奖由重点实验室与项目负责人所在单位协商办理。

       三、项目经费设置和管理要求 

       1.开放基金项目分为一般项目及重点项目两类，一般项目的申请额度不高于10万，重点项目的申请额度不高于15万。研究期限1~2年，申请者须在申报书中明确申报项目类别和研究期限。鼓励申请者及受聘单位提供配套经费支持。

       2.开放基金项目经费是重点实验室投入的专项经费，必须单独核算，专款专用。在具体使用过程中必须按计划执行，按规定程序审批。

       四、申报程序 

       1.自本《指南》公布之日起，开始受理项目申请，截止日期为2026年9月24日。 

       2.项目申请人需下载并按要求填写《中国标准化研究院省部级重点实验室开放基金申报书》（附件1），申请二、3.（2）标准院—蒙牛2026年联合开放基金项目指南方向的需下载《中国标准化研究院—蒙牛集团联合开放基金项目申报书》（见附件2）。申请书一式二份（A4 纸双面打印，左侧装订），经所在单位签字盖章后寄送至各重点实验室联系人，同时将申请书电子版（包括word版本及盖章后的扫描版）发送至各重点实验室联系人邮箱，电子版与纸质版申请书须内容一致。电子版文件请命名为“申请研究方向－依托单位名称－申请人姓名”。 

       3.报送的项目申报书先由各重点实验室和标准院财务管理部门进行形式审查，通过形式审查的项目由实验室学术委员会进行评审，根据择优资助的原则，给出专家评审意见及建议资助额度。 

       五、其他事项 

       1.为杜绝开放基金项目申报高起点、批准后自行降低要求的不良倾向，请各项目申请人注意：开放基金项目申报书中所填研究目标、预期成果应以开放基金预算和主要研究内容为依据，实事求是，并具有可考核性。开放基金项目申请如获批准，除根据评审专家意见建议进行修改外，不得随意更改项目研究目标、进度安排、项目预算和预期成果等。对擅自更改的，将取消其立项资格。 

       2.获准的开放基金项目，均须填写项目任务书并经双方单位审核并签字盖章后生效。本《指南》是省部级重点实验室开放基金申请者、评审专家和管理人员的指导性文件。 

       3.申报材料不得有涉密内容，符合有关保密制度规定。 

       4.对于完成情况优秀的项目，可给予继续并优先资助。对于不能完成研究计划的项目，实验室可根据情况暂时中止、调整或取消基金资助。 

       5.鼓励已获得开放基金资助开展的研究项目继续申请更高层次的基金、攻关和其他重大项目。 

       六、联系方式 

       1.国家市场监督管理总局重点实验室（能效水效及绿色化）

       联系人：邵佳佳  

       联系电话：010-57825060

       电子邮箱：shaojj@cnis.ac.cn 

       通讯地址：北京市海淀区知春路 4 号 

       邮政编码：100191

       2.国家市场监督管理总局重点实验室（人因与工效学）&适老化设计工效学国家质量标准实验室

       联系人：赵朝义 丁文兴 

       联系电话：010-58811661 /010-58811693  

       电子邮箱：zhaochy@cnis.ac.cn/dingwx@cnis.ac.cn 

       通讯地址：北京市海淀区知春路 4 号 

       邮政编码：100191

       3.国家市场监督管理总局重点实验室（食品感官分析）

       联系人：钟葵 赵镭 

       联系电话：010-57825133/010-57825137  

       电子邮箱： zhongkui@cnis.ac.cn/ zhaolei@cnis.ac.cn 

       通讯地址：北京市昌平区永安路36号 

       邮政编码：102200

       4.人工智能全自动化实验系统北京市重点实验室

       联系人：闫冬傲

       联系电话：010-58811477  

       电子邮箱： yanda@cnis.ac.cn 

       通讯地址：北京市海淀区知春路4号 

       邮政编码：100191

 

       附件1：《中国标准化研究院省部级重点实验室开放基金申报书》