| 论文题目 | 一种基于证据融合的故障诊断方法 |
| 作者 | 杨跃翔 |
| 年度 | 2018 |
| 发表/出版时间 | 2018/2/1 |
| 发表期刊/会议 | 北京化工大学学报(自然科学版) |
| 关键词 | 证据融合; 故障诊断; 证据分类; 电机转子 |
| 摘要 | 结合故障诊断工作的实际场景，通过计算故障信息观测值与参考值之间的差异，生成对应的故障信度分配函数。然后基于证据分类的思想，将故障证据分为可信证据和冲突证据，并定义每个证据的可信度。最后，利用证据可信度修正最初的信度分配，再利用证据融合公式得到综合的故障诊断结果。电机转子故障诊断的实例表明本文提出的方法能够准确快速地识别产品故障，基于证据分类的修正方法能够加速故障信度分配的收敛。 |