近日，根据国家自然科学基金委通知，由浙江工商大学联合我院质量管理分院许应成博士申报的“大数据驱动的全景式食品质量安全云决策公共服务平台及示范研究”》（项目编号：91746202），获得2017年国家自然科学基金“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划重点支持项目资助，项目直接经费240万。
    本项目针对目前我国食品质量安全管理中的多主体、多线程、多性态的高通量大数据管理难题，拟从影响食品质量安全关键窗口期数据的特征提取、数据融合、高效分类算法入手，开展食品质量安全多源异构数据模态结构分析与表征方法、基于云计算平台的食品质量安全大数据分析技术、基于GERT的食品质量安全全景式管理决策理论与方法、基于本体的食品质量安全云决策公共服务平台技术以及基于Open Stack的食品质量安全云决策示范应用等内容的研究。本项目研究成果将丰富我国食品行业大数据管理与公共安全理论体系，也将为大数据驱动的食品质量安全管理与决策提供应用范例。
    据悉，重大研究计划2017年度资助项目共收到238份申请书，研究领域涉及管理、信息等6个科学部，其中，集成项目6项、重点支持项目49项、培育项目183项。经过同行评议、会议答辩与评审，共资助了31项，其中2项集成项目、10项重点支持项目、19项培育项目，平均资助率为13%。该项目的成功获批，标志着我院在质量安全领域的研究迈上了一个新的台阶，对推动我院的相关研究领域交叉融合，培养创新能力强的科研团队，形成特色鲜明的研究方向，提升研究水平和创新能力，产出具有高显示度的科研成果等方面具有十分重要的推动作用。