数据与知识工程实验室（Data and Knowledge Engineering lab，DKE）从“CAD一致性测试实验室”、“数据质量和数据治理”等实验室发展而来，是我院最早的一批实验室。目前，数据与知识工程实验室以智能制造、电子商务、电子政务等行业领域的数据、信息、知识和智能为研究对象，以数据质量和知识工程为重点，围绕数字化、信息化、知识化、智能化的体系建设，开展标准化基础研究和标准一致性测试工作。实验室包括数据中心、数据测试分析区等2个功能区，为研究所各方向的发展建立了雄厚的实验技术平台：

（1）数据中心，是实验室工作的基础条件平台，包括数据工作站、服务器、网络环境以及相关专业化测试平台和工具。截至目前，已建成基础的数据质量检测能力，包括面向智能制造的机器可解读语义内容的标准数据库、通用XML语义信息抽取与符合性测试系统、面向数字化应用的标准体系动态管理维护系统、信息分类代码数据一致性比对测试系统、数据交换格式/XML消息报文标准一致性测试系统等；

（2）数据测试分析区，通过实验室测试系统，面向行业领域应用软件，开展标准一致性测试。

　　◆ 数据质量研究，基于ISO 8000工业数据质量规范，面向产品数据、制造管理数据、制造过程数据、主数据等工业数据，开展数据的一致性、完整性和准确性、溯源性等检测技术研究；

　　◆ 知识工程研究，面向行业应用，开展产品的设计（含设计对象知识、设计理性知识）、制造工艺、产品故障等知识的智能化识别、提取、存储、推送和质量检测技术研究；开展基于自然语言处理技术的专利信息学/专利导航技术研究，包括基于专利信息宏观分析和基于专利的微观知识提取等；面向智能化应用技术的语料库构建及相关评估评测体系研究；

　　◆ 标准数字化研究，面向智能制造数据知识标准的数字化转型，围绕智能制造领域的数据（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）、智能（Wisdom）的DIKW模型，开展标准数字化、网络化、智能化转型研究，包括现有文件格式标准转化为适合于机器可读格式的标准数据库建设以及面向未来数字化标准研究；以及面向标准数字化、知识化、智能化的应用管理研究；数字经济时代的标准体系的转型和理论方法研究； 

　　◆ 互联网电子数据证据研究，开展互联网的电子数据证据的采集、存储、交换和管理及标准一致性测试研究；

　　◆ 能力成熟度评价研究，面向知识管理、知识产权管理、创新管理、标准体系、工业数据治理、数字孪生、数据质量等开展能力成熟度评价研究。

　　主要服务项目

　　◆ 数据质量测试服务，包括分类与代码、元数据、数据字典、数据交换格式等标准一致性测试服务；

　　◆ 标准数字化库构建及标准一致性测试服务，包括基于本体技术的标准知识库、基于知识图谱技术的标准数据库、基于消息报文的标准数据库和基于产品数据字典技术的产品零部件数据库等构建和一致性测试服务等；

　　◆ 知识产权保护管理标准一致性测试服务，包括电子商务平台、商品交易市场、专利导航、知识产权合规管理、知识产权管理体系等标准一致性测试服务；

　　◆ 工业软件、知识产权软件等功能性测试服务；

　　◆ 知识管理、知识产权管理、创新管理、标准体系、工业数据治理、数据质量、数字孪生等能力成熟度评价服务。

　　客户和案例

　　为阿里巴巴、京东、中国注册会计师协会、海关等为代表的政府机构、龙头企业开展数据数字化转型、标准数据库和标准一致性测试服务。

　　联系方式

　　联系人：岳高峰

　　电话：010-58811850

　　电子邮箱：yuegf@cnis.ac.cn